AI 및 에지 컴퓨팅 수요의 급증으로 인해 데이터 저장과 처리 속도에 대한 요구가 급격히 높아지고 있다. 이에 따라 스토리지 기술은 범용적 솔루션에서 벗어나, 특정 환경에 최적화된 시나리오 기반 설계와 고성능·저지연 처리를 ...

조직 내 청렴성과 투명성을 보장하고 복잡한 규제 요구를 충족하기 위해 기업들은 더 정교하고 실시간으로 대응 가능한 윤리 및 규정 준수 기술을 필요로 하고 있다. 시대에 뒤처진 기존 시스템의 한계를 보완하기 위해 AI 기반의 ...

AI 기술이 기업의 다양한 영역에서 활용되면서, 맞춤형 AI 에이전트의 도입이 급증하고 있다. 그러나 동시에 데이터 노출, 접근 권한 오남용, 위협 주입 등 보안 취약성 문제도 함께 부각되고 있다. 이에 따라 기업들은 AI ...

ECH(Encrypted Client Hello)는 전송 계층 보안(TLS) 1.3 프로토콜의 확장 기술로, 통신 초기 단계에서 서버 이름 지시(SNI) 정보를 암호화해 사용자가 접속하려는 웹사이트의 도메인을 네트워크 ...

AI 워크로드가 본격적으로 프로덕션 단계로 진입하고 데이터량이 매년 2배씩 증가하면서, 데이터 품질과 신뢰성 확보는 모든 산업에서 핵심 과제가 되고 있다. 하지만 빠르게 확장되는 데이터 생태계와 인력 부족이라는 이중의 과제 속에서, 기존의 정적 모니터링 기반 접근은 한계가 있다. 이에 따라 데이터 옵저버빌리티(Data Observability) 분야에서는 ...