在大模型API交互模式、业务集成模式经百家争鸣现已趋于稳定的背景下，Spring作为Java生态里的OSS巨头也下场为LLM提供生态支持，于近期释出 spring-ai 正式版。 伴随着大模型的性能提升、成本 ...

虽然传统上金融风险职能是防范贷款申请欺诈，但防范贷款申请欺诈才是核心安全问题。人工智能模型可以分析数千个传统和替代数据点，从而创建更准确的信用风险概况，显著降低机构违约和 ...

凌晨三点，监控大屏骤然飘红，核心商品页接口响应时间飙升，数据库连接池全线告急——一个未被预料的热点 Key 正在疯狂冲击系统。 凌晨三点，监控大屏骤然飘红，核心商品页接口响应时间 ...

在企业级应用中，构建一个统一、标准、可扩展的接口返回结构，对于前后端协作、异常处理、国际化、多租户支持等都有重要意义。 在企业级应用中，构建一个统一、标准、可扩展的接口 ...

本研究提出了 ToMAP，一种融合心智理论的 AI 说服框架，致力于解决当前大语言模型在说服任务中缺乏对手建模与策略灵活性的问题。 本文第一作者为韩沛煊，本科毕业于清华大学计算机系，现 ...

为了解决上述挑战，北京大学、MIT等机构的研究人员提出了「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）框架。这是一个简单而通用的框架，仅从一个任务定义出发，合成大量多样的领域特定样本，然后利用强化学习（RL）对模型进行微调。

陈丹琦团队提出了「KV 足迹」作为一种统一的度量标准，它是在所有时间步中，未被逐出的键值缓存条目所占比例的聚合值。 普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。

用Sanaka AI的新方法训练出的7B小模型，在传授推理技能方面，比671B的DeepSeek-R1还要有效。 这个方法要求教师模型像优秀的人类教师一样，根据已知解决方案输出清晰的逐步解释，而不再是从头 ...

随着2025年6月中东地区冲突加剧，网络行动的强度和范围也同步扩大。Group-IB威胁情报部门最新报告揭示了一幅复杂的图景：黑客活动浪潮、针对性网络攻击和电子战交织——其中部分行动已对关键基础设施和民众安全造成实质性影响。

此前3月份发布的Gemini Robotics虽然性能强大，但需要依赖云端计算。而这次的On-Device版本，直接把AI塞进了机器人的“大脑”里，彻底解决了网络延迟和连接不稳定的老大难问题。

总结来说，经过分流改装的 RTX 5090 确实击败了售价 10,000 美元的 RTX Pro 6000，但仅仅是略微超越。与未改装的 RTX 5090 以及具有 96GB 显存的专业显卡相比，功耗显著更高。

随着CISO地位的提升和责任的加重，企业对这一顶级安全角色的要求变得更加严苛，除了需要不断评估其安全态势以确定如何做出适当调整来充分保护企业外，如今的CISO还必须以某种方式与业务 ...